Streaming Multiprocessor (SM) представляет собой ключевую компоненту графических процессоров (GPU), отвечающую за выполнение параллельных вычислений. Каждый SM обычно содержит несколько ядер CUDA, которые выполняют инструкции одновременно для различных потоков выполнения.
Для наглядного объяснения работы мультипроцессора в контексте запуска ядра с определенным количеством блоков и потоков можно использовать следующую схему:
1. Когда ядро запускается, оно разбивается на блоки (blocks), которые затем распределяются между доступными SM.
2. Каждый блок содержит несколько потоков (threads), которые одновременно выполняются на одном SM.
3. Shared memory доступна для потоков внутри одного блока и используется для обмена данными и координации между потоками.
4. Распределение shared memory между блоками определяется разработчиком и зависит от объема памяти на конкретном SM.
5. Shared memory ассоциируется с конкретным блоком и не может быть общим для всех блоков.
Основные особенности процесса выполнения на мультипроцессоре включают в себя параллельное выполнение инструкций для различных потоков, доступ к shared memory для обмена данными и координации, а также эффективное управление ресурсами каждого SM для оптимальной работы.