Какую базу данных лучше всего использовать для хранения информации о данных?

Для хранения информации о данных, включая координаты разметки и метаданные с неструктурированными полями, лучше всего использовать базу данных типа SQL (например, MySQL, PostgreSQL) или NoSQL (например, MongoDB, Cassandra).

Для выбора подходящей базы данных для хранения координат разметки и метаданных с неструктурированными полями в локальном файле, где требуется осуществлять множество операций чтения, следует учитывать следующие критерии:

1. Требования к производительности: если требуется быстрый доступ к данным и выполнение множества операций чтения, то лучше выбрать базу данных, обеспечивающую высокую скорость обработки запросов.

2. Структура данных: учитывайте особенности вашей информации и необходимость работы с неструктурированными полями. Некоторые базы данных NoSQL более гибкие в этом отношении.

3. Масштабируемость: если предполагается большой объем данных и рост информации, важно выбрать базу данных, способную масштабироваться с ростом.

4. Надежность и безопасность: важно убедиться, что выбранная база данных обеспечивает надежное хранение данных и защиту от утечек информации.

5. Удобство использования и наличие инструментов для администрирования: выберите базу данных, с которой вы будете комфортно работать и которая имеет необходимые инструменты для управления данными.

Исходя из этих критериев, рекомендуется провести тщательное сравнение различных систем управления базами данных и выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует требованиям вашего проекта.

Основной use-case при работе с любыми данными это "запрос". <br/> <br/> Ты должен задать себе вопрос <b> как я буду эти данные искать</b> ? По каким атрибутам? <br/> Например базы данных семейства <b>key-value</b> почти всегда всем подходят и всем нравятся <br/> за высокую скорость и дешевизну. Но это - только при условии что вы делаете поиск по ключевым атрибутам. <br/> Но вы не сможете к ним сделать агрегации (group by). <br/> <br/> Ничего плохого не могу сказать про Mongo. Но загрузи сначала туда хотя-бы сотню тысяч <br/> ситетических документов и смоделируй нагрузку. Вдруг Монга уже на этом этапе захлебнется <br/> и не потянет. Получается что твой выбор был неправильный. <br/> <br/> Из личного опыта.  Часто выбирают какую-то БД из того что человек (команда) уже раньше <br/> с ней поработали и уже имеет опыт. И такое реально было и с Ораклом и с MS-SQL. Люди их <br/> выбирали не потому что они хороши а чаще всего потому что "так привыкли". И десяток <br/> лицензий были уже давно куплены. Почему-бы не использовать. Заказчик оплатил. <br/> Так жить проще. Так и живут. И так строят архитектуры.