Как можно эффективнее обеспечить параллельное чтение из базы SQLite в памяти в режиме только для чтения?

Как улучшить производительность многопоточного чтения из read-only базы SQLite, где используется "Data Source=filename;Mode=Memory;Cache=Shared" для подключения? Мне известно, что установка PRAGMA read_uncommited = true не дает заметного улучшения производительности. Цель - обеспечить быстрый доступ к ~1 миллиону объектов с ~20 полями в базе, включая 10 строковых полей, при одновременном выполнении 500-5000 параллельных SELECT запросов.
  • 18 июля 2024 г. 16:52
Ответы на вопрос 2
Существует несколько способов улучшить производительность параллельного чтения из базы SQLite в памяти в режиме только для чтения:

1. Используйте индексы: создание индексов на поля, по которым часто выполняются SELECT запросы, поможет ускорить доступ к данным. При этом следует обратить внимание на баланс между количеством индексов и их обновлением при изменении данных.

2. Оптимизируйте структуру таблицы: правильно спроектируйте поля и их типы данных, чтобы минимизировать размер записей и ускорить их обработку.

3. Включите PRAGMA synchronous = OFF: это позволит отключить синхронизацию записи на диск, что увеличит производительность при параллельном чтении.

4. Используйте транзакции: выполнение SELECT запросов внутри транзакций может существенно ускорить чтение данных из базы.

5. Разделите данные на несколько таблиц: если возможно, разбейте данные на несколько независимых таблиц, чтобы снизить конкуренцию при выполнении запросов.

6. Используйте пул подключений: создайте пул подключений к базе данных, чтобы уменьшить накладные расходы на открытие и закрытие соединений.

7. Используйте кэширование: если данные не меняются часто, рассмотрите возможность кэширования результатов запросов для ускорения доступа к данным.

Учитывая вышеперечисленные рекомендации, вы сможете улучшить производительность параллельного чтения из базы SQLite в памяти и обеспечить быстрый доступ к данным при больом количестве одновременных запросов.
SQLite и многопоточность мало совместимы, все вызовы блокируют друг друга и обрабатываются строго последовательно. Такова особенность этой базы.
Похожие вопросы