Для запуска большого количества ботов на aiogram bot api с большим количеством запросов можно использовать асинхронные методы выполнения, такие как asyncio. Также рекомендуется использовать пул потоков или процессов для обработки большого количества запросов одновременно.
Для эффективного и безперебойного запуска более 10000 активных ботов на одном скрипте Python, можно рассмотреть использование кластеризации и мониторинга системы. Также важно осуществлять регулярное мониторинг состояния каждого бота и заранее предупреждать о возможных сбоях.
Для управления таким масштабом ботов можно использовать централизованный инструмент управления, такой как Kubernetes, Docker или Ansible. Также можно разработать собственный инструмент управления, который будет автоматизировать процессы развертывания, мониторинга и масштабирования ботов.
Для упрощения процесса и увеличения стабильности работы можно использовать вебхуки вместо long polling. Вебхуки позволяют ботам получать обновления от Telegram без необходимости постоянного опроса сервера. Это позволяет снизить нагрузку на сервер и улучшить скорость обработки запросов.
Для изучения мультиботов рекомендуется изучить статьи и практические руководства по масштабированию и управлению множеством ботов, а также примеры реализации крупных проектов с использованием большого количества ботов. Рекомендуется также изучить инструменты для автоматизации управления ботами и улучшения их производительности.