Для создания запросов в Flask необходимо использовать объект `request`, который содержит информацию о запросе, такую как параметры GET и POST запросов. Например, чтобы получить параметр GET запроса с именем `user_id`, можно использовать следующий код:
```python
from flask import request
@app.route('/user')
def get_user():
user_id = request.args.get('user_id')
return f'User ID: {user_id}'
```
Чтобы улучшить обработку ошибок и соединение с базой данных для функции `query_users_list`, можно использовать следующие методы:
1. Обработка ошибок:
- Использование конструкции `try-except` для обработки исключений и ошибок при выполнении запроса к базе данных.
- Возвращение соответствующих HTTP статусов в зависимости от типа ошибки (например, 404 для "Not Found", 500 для "Internal Server Error").
2. Соединение с базой данных:
- Использование пула соединений для оптимизации производительности и управления соединениями с базой данных.
- Использование транзакций для обеспечения целостности данных и отката изменений при ошибке.
Пример улучшенной функции `query_users_list` с обработкой ошибок и улучшенным соединением с базой данных может выглядеть следующим образом:
```python
from flask import Flask, request, jsonify
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.pool import NullPool
app = Flask(__name)
engine = create_engine('mysql://user:password@localhost/db_name', poolclass=NullPool)
Session = sessionmaker(bind=engine)
@app.route('/users')
def query_users_list():
try:
session = Session()
users = session.query(User).all()
return jsonify([user.serialize() for user in users])
except SQLAlchemyError as e:
return jsonify({'error': str(e)}), 500
finally:
session.close()
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
В данном примере используется SQLAlchemy для взаимодействия с базой данных, а также обработки ошибок при выполнении запросов. При этом соединение с базой данных создается один раз при запуске приложения и закрывается после выполнения запроса.