Для мониторинга активности в телеграм-канале используется метод наблюдения за сообщениями и анализа их содержания с помощью нейронной сети. Для настройки нейронной сети для этой задачи необходимо обучить модель на большом наборе данных сообщений из телеграм-канала, чтобы она могла распознавать различные типы сообщений и извлекать нужную информацию.
Чтобы создать нейронную сеть для мониторинга телеграм-канала о рыбалке с целью фильтрации информации и извлечения данных о местонахождении, можно использовать методы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и геопространственной аналитики.
Для организации системы, которая автоматически извлекает данные о местоположении и преобразует их в удобный формат, можно использовать геокодирование для определения географических координат указанных городов и вычисления направления между ними. Можно также использовать инструменты для работы с геоданными, например библиотеку GeoPandas в Python.
Для реализации поиска города, находящегося северо-западнее другого указанного города, необходимо вычислить координаты обоих городов и определить их относительное расположение с учетом их широты и долготы. Можно использовать формулу расстояния и азимута между точками на поверхности Земли, например формулу Vincenty, для определения направления между двумя точками на карте.