Для реализации постоянной загрузки данных в приложение на Flask можно использовать библиотеку Celery, которая позволяет создавать задания (tasks) для выполнения асинхронных операций.
Сначала необходимо настроить Celery в приложении Flask, указав конфигурацию для работы с очередями задач. Затем можно создать задание для загрузки данных из стороннего API и сохранения их в базу данных. Это задание будет выполняться периодически с помощью Celery Beat.
Для изменения архитектуры приложения на Flask, чтобы избежать проблем с потоками и обработкой запросов при постоянной загрузке данных из API, рекомендуется разделить процессы на задания и использовать асинхронные операции. Таким образом, основной поток запросов не будет блокироваться при загрузке данных в базу.
Лучшие практики для таких задач включают установку ограничений на количество одновременных запросов к API, обработку ошибок при загрузке данных, механизмы кеширования результатов, мониторинг и логирование процессов загрузки данных.
Также рекомендуется использовать технологии и инструменты, которые обеспечивают безопасность и масштабируемость приложения, такие как защита от SQL инъекций, распределенные системы хранения данных, управление ресурсами и т. д.
В целом, для эффективной реализации постоянной загрузки данных из API в приложении на Flask необходимо хорошо спланировать архитектуру приложения, использовать асинхронные операции, обеспечить безопасность и масштабируемость, а также следить за производительностью и мониторингом процессов загрузки данных.