Какие базы данных используют крупные розничные сети, например Магнит, МВидео, Пятерочка, чтобы хранить данные о покупках клиентов и предоставлять им оперативный доступ к этой информации через приложения? Как обеспечивается баланс между OLTP и OLAP, учитывая необходимость как оперативной аналитики, так и точных транзакционных данных? Предполагается ли хранение данных о покупках в базах данных типа PostgreSQL или Greenplum, а затем передача или дублирование их в аналитические базы, такие как ClickHouse или Oracle? Может ли каждый магазин в сети работать с отдельным кластером баз данных, чтобы предотвратить остановку работы всей сети в случае отказа одной из баз данных? Подскажите, пожалуйста, научную литературу или ресурсы, где можно узнать больше об этом.
Крупные торговые сети обычно используют реляционные базы данных, такие как Oracle, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server и другие для хранения информации о заказах и покупках клиентов. Для оперативного доступа к этой информации через приложения, могут использоваться OLTP (Online Transaction Processing) системы, которые обеспечивают быструю обработку операций покупок и заказов. Для аналитической обработки данных и получения отчетов крупные торговые сети могут использовать OLAP (Online Analytical Processing) системы, такие как ClickHouse, Greenplum, SAP HANA, Teradata и другие. В таких системах данные из OLTP баз могут передаваться или дублироваться для аналитической обработки. Для обеспечения баланса между OLTP и OLAP и предотвращения остановки работы всей сети в случае отказа одной из баз данных, крупные торговые сети могут использовать технологии кластеризации и репликации данных. Каждый магазин в сети может работать с отдельным кластером баз данных, чтобы обеспечить отказоустойчивость и более высокую производительность. Для более подробного изучения данной темы рекомендуется обратиться к специализированным книгам и статьям на тему баз данных в розничной торговле, а также изучить методику построения систем OLTP и OLAP в книгах по базам данных и бизнес-аналитике. Возможно, также стоит обратить внимание на курсы и вебинары по данной теме, которые могут предложить более практические советы и рекомендации.
Ответ на твой вопрос можно дать, но я сильно сомневаюсь, что какую-то пользу он тебе принесёт.
Ну и как заметили в комментариях - ты и так уже сам на свой вопрос ответил.
Чтиво - начни с Клеппмана и его книги с кабанчиком, а в нём ссылок на чтиво более чем достаточно будет.
Обычно в первую очередь OLTP, а уже потом OLAP. Сначала грузится в условный постгрес, а из него уже в какую-то аналитическую систему (сорян, не шарю в этом направлении).
Какие конкретно базы используются - можешь посмотреть по вакансиям. Причём в рамках одной крупной компании (а федеральные сети - это как раз крупные компании) может использоваться сразу несколько разных СУБД чисто за счёт того что внутри существует множество продуктов для внутреннего использования, которые разрабатываются разными командами.
Из конкретных продуктов - буквально все существующие реляционные СУБД бери и в принципе все они будут так или иначе использоваться для разных задач + ещё 1С и SAP.