Да, можно обучить систему на основе OpenCV распознаванию различных видов соков по фотографии и определению наличия ценников под ними. Для этого можно использовать алгоритмы компьютерного зрения, машинного обучения и нейронные сети.
Для обучения системы на распознавание расположения бренда сока и ценника можно использовать различные методы обработки изображений, такие как сегментация, детекция объектов, классификация и распознавание текста.
Для более глубокого понимания компьютерного зрения и работы с OpenCV можно изучить следующие материалы:
1. Книгу "Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library" Гэри Брэдски, Эйдриан Каэйни.
2. Курсы на платформах Coursera, Udemy, edX по компьютерному зрению и машинному обучению.
3. Официальную документацию и примеры использования OpenCV.
4. Материалы по глубокому обучению и нейронным сетям для расширения знаний в этой области.
С корректной настройкой и обучением системы, можно достичь высокой точности в распознавании бренда сока и наличия ценника на изображении.