Как обработать параметр ?fields в API запросе для формирования выходных данных в ответе?

Для обработки параметра ?fields в API запросе для формирования выходных данных в ответе можно использовать стандартные модули Python, такие как requests для отправки HTTP запросов и json для работы с JSON данными.

Пример использования библиотеки requests:

```python
import requests

url = 'http://example.com/api/endpoint?fields=boardId,name,Data.Matches.t.id'
response = requests.get(url)
data = response.json()
```

В данном примере мы отправляем GET запрос на указанный URL, передавая в запросе параметр fields. Затем получаем ответ и преобразуем его в JSON формат.

Если вы хотите обработать параметр ?fields чтобы отобразить только определенные поля или вложенные объекты из ответа API, вам возможно потребуется парсинг JSON объектов и выбор только нужных данных. Для этого вы можете использовать стандартный модуль json в Python.

Если вы не уверены, как обработать параметр ?fields в конкретном API, лучше всего обратиться к документации этого API. Там должно быть описано, какие параметры поддерживаются и какие данные можно получить с их помощью. В случае отсутствия информации в официальной документации API, можно попробовать связаться с разработчиками или искать дополнительную информацию в их исходных кодах или сообществе разработчиков.

Рекурсивно делай. Опиши требуемую функцию: 
 
def filter_fields(obj: dict[str, ...], fields: list[str]) -> dict[str, ...]:
    """obj - фильтруемый словарь, fields - множество полей, которые надо оставить."""
    ...
 
 Проблема в том, что поля могут быть вложенным. Тогда первым делом составляешь набор нужных тебе полей верхнего уровня: 
 
top_level_fields = {}
for f in fields:
    top, _, bottom = f.partition('.')
    top_level_fields.setdefault(top, [])
    if bottom is not None:
        top_level_fields[top].append(bottom)
 
 Для 
fields=['boardId', 'name', 'Data.Matches.t.id', 'Data.Matches.m']
 в top_level_fields получишь 
{ 'boardId': [], 'name': [], 'Data': ['Matches.t.id', 'Matches.m']}
 
 Дальше перебираешь поля, собираешь их значения в один мешок и смотришь, есть ли для них нижележащие поля: 
 
output = {}
for top, bottom in top_level_fields.items():
    if bottom:
        output[top] = filter_fields(obj[top], bottom)  # что делать, если ключа top нет?
    else:
        output[top] = obj[top]
 
 Таким образом наберёшь всё, что надо.