Для написания скрипта для обработки данных из Excel таблицы можно воспользоваться различными языками программирования, такими как Python, JavaScript, PowerShell и другими. В данном случае я рассмотрю написание скрипта на Python.
Для работы с Excel таблицами в Python удобно использовать библиотеку openpyxl. Вот пример скрипта, который читает данные из Excel таблицы, обрабатывает их и записывает результат обратно в таблицу:
```python
import openpyxl
# Открываем Excel файл
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active
# Проходим по каждой строке таблицы и обрабатываем данные
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column):
# Получаем данные из ячеек
computer_name = row[0].value
disk_state = row[1].value
# Обрабатываем данные, например, выводим на экран
print(f'{computer_name}: {disk_state}')
# Сохраняем изменения в файле
wb.save('data.xlsx')
```
Для написания парсера, который извлечет данные о состоянии дисков из Grafana и добавит их в Excel-таблицу, можно воспользоваться библиотекой requests для обращения к Grafana API и библиотекой openpyxl для работы с Excel. Вот пример кода:
```python
import requests
import openpyxl
# Получаем данные о состоянии дисков из Grafana
url = 'http://grafana-api.com/disks'
response = requests.get(url)
data = response.json()
# Открываем Excel файл
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active
# Записываем данные в Excel таблицу
row_index = 2
for computer in data:
computer_name = computer['name']
disk_state = computer['disk_state']
sheet.cell(row=row_index, column=1, value=computer_name)
sheet.cell(row=row_index, column=2, value=disk_state)
row_index += 1
# Сохраняем изменения в файле
wb.save('data.xlsx')
```
Это примеры общих подходов к обработке данных из Excel таблицы и работы с внешними источниками данных для добавления информации в таблицу. Для более точного решения вашей задачи могут потребоваться дополнительные настройки и обработка данных.