Есть ли в Elasticsearch тип данных, который подходит для всех целей?

Как можно создать документ, где поля request и response могут принимать любой тип (Object, String, Integer, null), не вызывая ошибку маппинга в Elasticsearch? Вот мой код для класса ExtendedBackofficeActionEntity.
  • 29 мая 2024 г. 12:51
Ответы на вопрос 2
В Elasticsearch есть специальный тип данных "Object", который может принимать значения любого типа, такие как строки, целые числа, объекты и т.д. Для создания документа, где поля request и response могут принимать любой тип, можно использовать тип данных "Object" для этих полей в маппинге.

Пример кода для создания класса ExtendedBackofficeActionEntity с полями request и response типа Object:

```java
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "actions")
public class ExtendedBackofficeActionEntity {

    @Id
    private String id;
    private Object request;
    private Object response;

    // геттеры и сеттеры

    public ExtendedBackofficeActionEntity() {}

    public ExtendedBackofficeActionEntity(String id, Object request, Object response) {
        this.id = id;
        this.request = request;
        this.response = response;
    }
}
```

В данном коде поля request и response объявлены как тип Object, что позволяет им принимать значения любого типа без вызова ошибки маппинга в Elasticsearch. В документе Elasticsearch они будут сохранены как общий объект (JSON) и можно хранить как строки, целые числа, объекты и другие типы данных.
У тебя в индексе backoffice-action наверное уже прописался маппинг на другой тип. 
Тогда нужно переиндексировать или создать новый индекс.
Похожие вопросы