Каковы последствия для производительности при использовании функции length() для работы с текстом?

Как увеличить производительность запроса в Postgres, который содержит ограничение на длину my_str?
  • 23 мая 2024 г. 8:51
Ответы на вопрос 3
При использовании функции length() для работы с текстом следует учитывать, что она может замедлить производительность программы, особенно если текст очень длинный. Это связано с тем, что функция length() должна пройти по всем символам текста, чтобы посчитать их количество, что может занять некоторое время, особенно если текст содержит большое количество символов.

Для увеличения производительности запроса в Postgres, который содержит ограничение на длину my_str, можно применить следующие методы:

1. Использовать индексы: создание индексов на столбцы, по которым идет сортировка или фильтрация данных, поможет ускорить выполнение запросов.

2. Оптимизировать запросы: избегать лишних операций и использовать только необходимые столбцы и условия.

3. Оптимизировать структуру таблицы: правильно задать типы данных и размеры столбцов, чтобы избежать излишней затраты памяти.

4. Использовать кэширование: кэширование результатов запросов и повторное использование их в дальнейших запросах также поможет уменьшить нагрузку на базу данных.

5. Попробовать разбить запрос на более мелкие и оптимизировать их выполнение по отдельности.

Применяя эти методы, можно увеличить производительность запросов в Postgres, даже если они содержат ограничение на длину текстового поля.
У тебя есть индекс на выражение? 
Если нет, то логично что он делает фул скан таблицы.

Попробуй этот навесить

create index t_my_str_length_idx on t(length(my_str));
Добавить индекс по выражению length(my_str)
Похожие вопросы