Как улучшить производительность моего Python-скрипта?

Для улучшения производительности вашего Python-скрипта можно использовать следующие методы:

1. Параллельное выполнение задач: разделите задачу на несколько потоков или процессов, чтобы можно было одновременно обрабатывать несколько страниц. Это может значительно сократить время выполнения.

2. Использование библиотек для работы с сетью: вместо использования стандартных библиотек Python для выполнения HTTP-запросов, рассмотрите использование библиотек, таких как requests или aiohttp, которые могут обеспечить более эффективную работу с сетью.

3. Кэширование результатов: если вы часто обращаетесь к одним и тем же страницам, можно добавить кэширование результатов, чтобы избежать повторного выполнения запросов.

4. Оптимизация алгоритмов: пересмотрите свой код и найдите узкие места, которые можно улучшить. Может быть, есть возможность ускорить и оптимизировать ваш алгоритм проверки страниц на индекс поисковой системы.

5. Использование библиотеки asyncio: если ваш код блокируется при выполнении асинхронных операций, рассмотрите использование библиотеки asyncio для асинхронного программирования.

Надеюсь, эти советы помогут вам улучшить производительность вашего скрипта и ускорить его выполнение при проверке 300 000 страниц.

Скрипт в целом работает, но работает медленно, а мне нужно проверить порядка 300.000 страниц. Подскажите пожалуйста, есть ли способы как то ускорить работу кода?
 
 Ваш скрипт выполняет запросы к ПС последовательно, по одному за раз (синхронно), дожидаясь завершения предыдущего. Чтобы радикально увеличить производительность, необходимо выполнять операции параллельно (асинхронно). Используйте asyncio для выполнения асинхронного выполнения скрипта, и aiohttp вместо requests в качестве асинхронного http клиента.