Какую роль играет аппаратный генератор случайных чисел в вероятностном моделировании и экспериментах?

Каково качество потока случайных чисел, который обеспечивает аппаратный генератор случайных чисел (АГСЧ) по сравнению с генератором псевдослучайных чисел (ГПСЧ)? Какие аспекты качества, такие как аномалии, статистическая зависимость от предыдущих значений и статистические тесты, следует учитывать? Могут ли аппаратные генераторы случайных чисел создавать не только равномерные распределения (0 и 1 с равной вероятностью), но также другие распределения, например, биномиальное? Каковы преимущества использования аппаратного генератора случайных чисел перед генератором псевдослучайных чисел, учитывая затраты ресурсов процессора? Каковы перспективы применения аппаратного генератора случайных чисел QUSIDE RPU One в областях Monte Carlo simulations, Portfolio Optimisation и Risk Assessment на этапе исследований и разработки прототипов? Может ли генератор случайных чисел QUSIDE RPU One быть адаптирован для использования в системе Core i7-14700K + DDR5 128GB?
  • 21 мая 2024 г. 10:31
Ответы на вопрос 2
Аппаратный генератор случайных чисел играет ключевую роль в вероятностном моделировании и экспериментах, поскольку обеспечивает источник истинно случайных чисел, в отличие от генераторов псевдослучайных чисел, которые используют детерминированные алгоритмы для создания чисел, имитирующих случайность.

Качество потока случайных чисел, который предоставляет аппаратный генератор случайных чисел, обычно считается выше, чем у генераторов псевдослучайных чисел, так как основано на физических процессах, что делает эти числа по-настоящему случайными. При этом необходимо учитывать аномалии, статистическую зависимость от предыдущих значений и проводить статистические тесты для проверки качества.

Аппаратные генераторы случайных чисел могут создавать различные распределения, включая биномиальное, если они предоставляют эту функциональность. Преимущества использования аппаратного генератора случайных чисел включают более высокое качество случайных чисел, а также снижение нагрузки на процессор, так как генерация случайных чисел выполняется аппаратно.

Аппаратный генератор случайных чисел QUSIDE RPU One может быть применен в областях Monte Carlo simulations, Portfolio Optimisation и Risk Assessment на этапе исследований и разработки прототипов благодаря своему высокому качеству случайных чисел. Он также может быть адаптирован для использования в системе Core i7-14700K + DDR5 128GB, предоставляя надежный источник случайных чисел для различных вычислительных задач.
1) Хорошие современные ГПСЧ стат тесты все проходят без проблем. 
2) Нет, ибо любое распределение можно получить из равномерного на 0..1, стоит только воткнуть его в обратную функцию к функции распределения.
3) Не совсем правда. Если только вы не генерируете гигабайты случайных числел, их производительность достаточно хороша, чтобы не быть бутылочным горлышком.
4) Не особо уверен.
5) Вряд ли.
Похожие вопросы