Для указания tesseract.js выбирать наиболее похожее слово из предложенного списка можно использовать библиотеку "js-levenshtein", которая позволяет вычислить расстояние Левенштейна (количество однобуквенных операций, необходимых для превращения одной строки в другую) между двумя словами.
Пример кода с использованием библиотеки "js-levenshtein":
```javascript
const { createWorker } = require('tesseract.js');
const levenshtein = require('js-levenshtein');
const targetWord = 'example';
const wordList = ['apple', 'banana', 'orange', 'example', 'grape'];
createWorker({
logger: m => console.log(m)
})
.then(worker => {
worker.load();
worker.loadLanguage('eng');
worker.initialize('eng');
return worker.recognize('image.png');
})
.then(result => {
const recognizedWord = result.data.text.toLowerCase();
let closestWord = '';
let minDistance = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
wordList.forEach(word => {
const distance = levenshtein(recognizedWord, word);
if (distance < minDistance) {
minDistance = distance;
closestWord = word;
}
});
if (minDistance <= 1) {
console.log(`Recognized word: ${recognizedWord}`);
console.log(`Closest word: ${closestWord}`);
} else {
console.log(`No close match found for ${recognizedWord}`);
}
worker.terminate();
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
```
Этот код будет обрабатывать результат распознавания текста на изображении и находить наиболее похожее слово из предложенного списка, если расстояние Левенштейна между распознанным словом и словом из списка меньше или равно 1.
Для настройки скрипта на распознавание слов, отличающихся на 1 букву, можно модифицировать условие `if (minDistance <= 1)` в соответствии с требуемыми критериями расстояния между словами.
Надеюсь, это поможет вам решить вашу задачу!