Для оценки нагрузки, которую программа оказывает на компьютерную систему, можно использовать различные инструменты мониторинга ресурсов. Например, в ОС Windows можно воспользоваться диспетчером задач, который позволяет отслеживать использование ЦП, памяти, дискового пространства и сети каждым процессом. Также в Windows можно использовать инструменты профилирования, такие как Performance Monitor.
В Ubuntu можно воспользоваться утилитами top, htop или glances для мониторинга процессов и ресурсов системы. Также можно использовать утилиту vmstat для отслеживания использования системных ресурсов.
Для сравнения нагрузки и времени выполнения двух различных решений одной задачи на Python можно использовать модуль time для замера времени выполнения программы. Кроме того, можно использовать профилировщики, такие как cProfile или line_profiler, которые позволяют анализировать производительность кода и определять участки кода, которые требуют оптимизации.
Профилировщики также могут помочь определить количество вызовов функций, время выполнения каждой из них и объем потребляемой памяти. Сравнивая результаты профилирования двух разных решений, можно определить, какой из них более эффективен с точки зрения использования ресурсов компьютера.
Таким образом, для оценки нагрузки программы на компьютерную систему и сравнения эффективности различных решений задачи на Python можно использовать различные инструменты мониторинга и профилировщики как в ОС Windows, так и в Ubuntu.