Для написания SQL запроса, который вернет отчет с разным количеством строк для каждой категории, можно использовать функцию GROUP BY в сочетании с функцией COUNT.
Пример SQL запроса:
```sql
SELECT category, COUNT(*) as category_count
FROM table_name
GROUP BY category;
```
Для анализа данных в таблице, представленной ниже, можно использовать различные методы в SQL, такие как агрегационные функции (SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT), операторы JOIN для объединения таблиц, подзапросы, оконные функции и другие инструменты.
Пример таблицы для анализа данных:
```
+----+-----------+-------+----------+
| id | category | price | quantity |
+----+-----------+-------+----------+
| 1 | A | 10 | 100 |
| 2 | B | 20 | 150 |
| 3 | A | 15 | 120 |
| 4 | C | 25 | 80 |
| 5 | B | 30 | 200 |
+----+-----------+-------+----------+
```
Например, для поиска средней цены товаров в каждой категории можно использовать следующий SQL запрос:
```sql
SELECT category, AVG(price) as avg_price
FROM table_name
GROUP BY category;
```
Для нахождения суммарного количества товаров в каждой категории можно использовать такой запрос:
```sql
SELECT category, SUM(quantity) as total_quantity
FROM table_name
GROUP BY category;
```
Таким образом, анализ данных в таблице может быть осуществлен с помощью SQL запросов, позволяющих проводить агрегацию, фильтрацию и сортировку данных в соответствии с поставленными задачами.