Какие инструменты используются для анализа данных о товарах на платформах онлайн-торговли?

Какие инструменты используют сайты для аналитики конкурентов на популярных онлайн-торговых площадках, таких как Wildberries и Ozon, для отслеживания различных метрик, например, количество заказов и отказов? Может ли использоваться Google Analytics или есть другие специализированные инструменты для этой цели?
  • 15 мая 2024 г. 17:30
Ответы на вопрос 2
Для анализа данных о товарах на платформах онлайн-торговли могут использоваться различные инструменты, включая:

1. Web-скрейпинг программы, которые позволяют автоматизировать сбор данных о товарах, их ценах, продажах и других параметрах с различных онлайн-торговых платформ.
2. Инструменты для анализа данных и визуализации, такие как Python с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib, R и Tableau, которые позволяют проводить статистический анализ, находить тренды и паттерны в данных.
3. Специализированные платформы для аналитики интернет-торговли, такие как SEMrush, SimilarWeb, Ahrefs и др., которые могут предоставлять информацию о трафике, ключевых словах, рейтинге сайтов и других параметрах.

Для аналитики конкурентов на популярных онлайн-торговых площадках также могут использоваться специализированные инструменты, такие как:

1. Price2Spy - для мониторинга цен на товары конкурентов и сравнения их с вашими.
2. Competitor SEO Research Tools - для анализа SEO-стратегии конкурентов и определения их ключевых запросов.
3. Salesbacker - для отслеживания рейтинга продаваемых товаров на Amazon и обратной связи от клиентов.

Google Analytics может использоваться для отслеживания поведения пользователей на вашем сайте, а также для анализа конверсий и других метрик. Однако, для более детального анализа данных о товарах на онлайн-торговых площадках обычно предпочитают использовать специализированные инструменты, так как они предоставляют более точную и детальную информацию для принятия бизнес-решений.
У маркетплейсов есть API вроде https://openapi.wildberries.ru где есть данные по аналитике/статистике, но они вряд ли предоставляют статистику по чужим магазинам. С помощью парсинга такого тоже вряд ли добиться. 
Там показывается количество заказов, отказов и т.п.

т.ч. сомневаюсь в достоверности этих данных только если они не строят свои отчеты на основание данных своих же клиентов.
Похожие вопросы