Для преобразования Pydantic модели в JavaScript class можно воспользоваться утилитой pydantic-to-typescript, как вы уже упомянули. Однако, чтобы быть уверенным в ее работоспособности, рекомендуется протестировать ее на конкретном примере вашей модели данных.
Если вы ищете альтернативные способы или инструменты для достижения этой цели, вы можете рассмотреть следующие варианты:
1. Вручную создать классы данных в JavaScript, соответствующие вашим Pydantic моделям. Это может потребовать дополнительного времени и усилий, но это гарантирует точное соответствие между моделями данных на стороне Python и JavaScript.
2. Использовать другие инструменты для автоматической генерации TypeScript-кода по базовым Python-моделям данных. Например, вы можете рассмотреть инструменты типа dtsgenerator или swagger-codegen, которые могут помочь в этом процессе.
3. Рассмотреть использование библиотеки для работы с WebSocket в Python и JavaScript, которая предоставляет возможности автоматической сериализации и десериализации данных между двумя языками. Например, вы можете использовать библиотеку socket.io, которая позволяет легко обмениваться данными между Python и JavaScript через WebSocket.
Независимо от выбранного подхода, важно провести тестирование и проверить работоспособность вашего решения перед реализацией в продакшене.