К сожалению, на данный момент библиотека Pandas не предоставляет прямого способа задать ширину столбца при экспорте таблицы в Excel. Однако, можно использовать библиотеку `openpyxl` для управления стилями Excel файлов при их создании с помощью Pandas.
Вот пример кода, который позволяет задать ширину столбца при сохранении данных из Pandas в Excel с использованием библиотеки `openpyxl`:
```python
import pandas as pd
# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Петр', 'Мария'],
'Возраст': [25, 30, 35],
'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев']}
df = pd.DataFrame(data)
# Сохранение данных в Excel файл
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
# Получение объекта стилей Excel
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
# Установка ширины столбца
worksheet.set_column('A:A', 20) # Ширина столбца A равна 20
# Сохранение файла
writer.save()
```
В этом примере мы создаем DataFrame с данными, сохраняем их в Excel файл с помощью `to_excel()`, а затем с помощью объектов `workbook` и `worksheet` из библиотеки `openpyxl` устанавливаем ширину столбца с помощью метода `set_column()`.
Таким образом, можно задать ширину столбца при экспорте данных из Pandas в Excel.