Для работы с данными в области инженерии, хорошим выбором будет дистрибутив Linux, специализированный на анализе данных, например, Ubuntu Data Science или Fedora Data Science.
Какой дистрибутив Linux выбрать для установки на ноутбук рядом с Windows, в данном случае наиболее удобным и простым в использовании будет Ubuntu. Он имеет простой интерфейс, обширное сообщество пользователей, широкий выбор программ и библиотек для анализа данных, а также простую установку дополнительных пакетов.
Для работы с Python, Docker, Kafka и Spark в Ubuntu достаточно установить соответствующие пакеты из репозитория Ubuntu или использовать менеджер пакетов pip для установки Python-библиотек.
В целом, Ubuntu - это хороший выбор для работы с обучением в области Data Engineering, так как он имеет широкий выбор программ и инструментов, которые могут понадобиться для работы с данными.