1. Использование репликации баз данных: настройка механизма репликации, который автоматически передает изменения данных между различными серверами. Это позволит обеспечить синхронизацию данных между базами данных и уменьшить задержку обновления.
2. Использование инструментов синхронизации данных: существуют специальные инструменты, которые позволяют автоматически синхронизировать данные между разными базами данных на разных серверах. Например, Microsoft Sync Framework, SymmetricDS, и другие.
3. Создание собственного механизма синхронизации данных: при необходимости можно разработать собственное решение для синхронизации данных между базами данных на разных серверах, используя технологии и методы, подходящие для конкретных требований и архитектуры системы.
4. Установка распределенных транзакций: использование распределенных транзакций может обеспечить согласованность данных между разными серверами при их обновлении. При этом необходимо учитывать возможность возникновения конфликтов и разрешить их с помощью специальных механизмов.
5. Использование облачных баз данных: при хранении данных в облачных базах данных можно воспользоваться встроенными механизмами синхронизации данных, предоставляемыми провайдером облачных услуг. Например, Amazon RDS, Microsoft Azure SQL Database, Google Cloud SQL и другие предоставляют возможности для синхронизации данных между разными экземплярами баз данных.