Коэффициенты регрессии могут быть подсчитаны неверно по разным причинам, например:
1. Неправильно выбранная модель регрессии.
2. Неправильное предположение о распределении ошибок.
3. Мультиколлинеарность между предикторами.
4. Недостаточный объем данных для точного оценивания коэффициентов.
5. Ошибки в реализации алгоритма подсчета коэффициентов.
Чтобы улучшить код программы, можно воспользоваться библиотеками для работы с данными, например pandas. Примерный код может выглядеть следующим образом:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv') # Загрузка данных из файла
# Вывод данных в виде таблицы
print(data.to_string(index=False, justify='center'))
```
Такой код автоматически выровняет столбцы данных, что улучшит их визуальное представление.