Увеличение объема данных в базе данных не всегда означает упрощение SQL-запросов. Большой объем данных может усложнить выполнение запросов и отрицательно сказаться на производительности системы. Поэтому стоит оценить баланс между объемом данных и удобством запросов.
Для извлечения общего рейтинга пользователя и рейтинга в определенной категории из базы данных, можно использовать эффективные методы, такие как кэширование результатов запросов, использование индексов в базе данных, оптимизацию структуры таблиц, предварительное вычисление и сохранение рейтинга.
Чтобы избежать проблем с производительностью при использовании функции MYSQL SUM и операций JOIN, можно осуществить предварительное вычисление сумм и сводных данных при вставке или обновлении записей, использовать кэширование результатов запросов, оптимизировать индексы и структуру таблиц.
Для управления большим объемом данных в подходе с "промежуточной" таблицей, необходимо регулярно проводить оптимизацию базы данных, использовать индексы для быстрого доступа к данным, разумно организовывать структуру таблиц и связи между ними, проводить регулярное резервное копирование данных. Также можно рассмотреть использование NoSQL баз данных для работы с большими объемами данных.