1. Рекомендуется использовать базу данных, которая лучше всего подходит для конкретных потребностей приложения. Например, если вам нужна структурированная схема данных и поддержка SQL запросов, то SQL базы данных, такие как PostgreSQL или MySQL, могут быть хорошим выбором. Если же вам необходима гибкость и горизонтальное масштабирование, то NoSQL базы данных, такие как MongoDB или Cassandra могут быть подходящими.
2. Если вы рассматриваете возможность использования MongoDB, то для приложения подобного словарю можно использовать следующую структуру коллекций:
- Коллекция "Words" содержит информацию о словах, их определениях, синонимах и других связанных данных.
- Коллекция "Categories" содержит информацию о категориях, к которым относятся определенные слова.
- Коллекция "Users" содержит информацию о пользователях приложения, их предпочтениях, избранных словах и просмотрах.
3. Если вы решите остаться в SQL, чтобы оптимизировать структуру базы данных для приложения словаря, вы можете провести следующие действия:
- Используйте адекватные типы данных для каждого поля, чтобы минимизировать потребление памяти.
- Создайте индексы для часто используемых полей, чтобы ускорить выполнение запросов.
- Нормализуйте данные, чтобы избежать дублирования и обеспечить целостность информации.
- Денормализируйте данные, если это необходимо для улучшения производительности.
- Используйте хранимые процедуры и триггеры для автоматизации определенных действий.
- Очистите базу данных от ненужных данных и таблиц, чтобы уменьшить объем хранимой информации и повысить производительность.