Как исправить проблемы с блокировками и задержками при сохранении данных в базу данных во время многопоточной обработки с использованием ForkJoinPool?

Как улучшить производительность метода saveLemmasAndIndexes в моем приложении, где выполняется сохранение всего 2000 сущностей за 300 секунд? Как избежать дедлоков, которые появляются при обновлении записей в базе данных? Весь исходный код с сервисом LemmaService и рекурсивным сайтом, откуда он вызывается, доступен здесь: [PasteBin ссылки]. Структура базы данных MySQL также прилагается. Благодарю за помощь!
  • 28 апреля 2024 г. 15:50
Ответы на вопрос 2
Для улучшения производительности метода saveLemmasAndIndexes и избежания блокировок и дедлоков при сохранении данных в базу данных во время многопоточной обработки, можно использовать следующие подходы:

1. Используйте пул потоков с фиксированным количеством потоков вместо ForkJoinPool. Это позволит более точно контролировать количество потоков, работающих с базой данных одновременно, и уменьшить вероятность возникновения блокировок.

2. Разбейте данные на порции и обрабатывайте их поочередно или параллельно в разных потоках. Это поможет уменьшить нагрузку на базу данных и ускорить сохранение данных.

3. Используйте транзакции при сохранении данных в базу. Транзакции помогут избежать дедлоков и обеспечат целостность данных.

4. Проверьте индексы в вашей базе данных. Правильно настроенные индексы помогут ускорить выполнение запросов к базе данных.

5. Оптимизируйте запросы к базе данных, чтобы уменьшить количество операций ввода-вывода и улучшить производительность.

6. Проверьте, нет ли утечек ресурсов в вашем приложении, которые могут приводить к замедлению работы.

После внесения этих улучшений перезапустите ваше приложение и проведите тестирование производительности, чтобы убедиться, что проблемы с блокировками и задержками при сохранении данных в базу данных были исправлены.
Попробуйте отказаться от апдейтов. Это и быстрее и безопаснее.
Похожие вопросы