Как я могу настроить бота таким образом, чтобы он принимал только определенные типы фотографий (например, скриншоты и документы), игнорируя все остальные? Необходимо ли для этого разрабатывать модель нейронной сети, или существуют более простые способы реализации данной задачи?
Для того чтобы настроить бота в Telegram так, чтобы он обрабатывал только определенные типы изображений, можно использовать API Telegram для проверки типа файлов, которые отправляют пользователи. Необходимо определить типы файлов, которые вы хотите принимать (например, скриншоты и документы), и добавить проверку этого типа при получении каждого файла. Примерный алгоритм работы бота может выглядеть так: 1. Получить файл, отправленный пользователем. 2. Проверить тип файла с помощью API Telegram. 3. Если тип файла соответствует заданным критериям, обработать файл (например, сохранить его на сервере). 4. В противном случае, проигнорировать файл или отправить пользователю сообщение о том, что он отправил недопустимый файл. Необходимости разработки модели нейронной сети для этой задачи нет, так как можно использовать стандартные методы проверки типов файлов, предоставляемые API Telegram. Таким образом, вы можете настроить бота в Telegram, чтобы он принимал только определенные типы фотографий, игнорируя все остальные, используя API Telegram для проверки типов файлов и соответствующих алгоритмов обработки.
Как вариант доки определять по расширению, а скриншот по meta data Software
Как пример скриншот сделанный на на линуксе, будет содержать
Software: gnome-screenshot
Простого способа нет. Метаданные могут кое-что подсказать - некоторые форматы изображений содержат комментарии, например, каким ПО файл был создан. Но метаданные могут отсутствовать или быть некорректными.
Не говоря уже о том, что ваше определение "скриншоты, документы" - ОЧЕНЬ расплывчатое. Фотография экрана - это скриншот? А с точки зрения метаданных она будет неотличима от просто фотки. Фотография девушки с паспортом в руках - считается документом или нет?
Так что или пытаться обрабатывать всё (и ругаться, если не получается), или ставить какой-то предварительный фильтр на базе того или иного классификатора изображений. Но тогда будут проблемы с ошибками - или фильтр пропустит левое изображение, или, что хуже, не пропустит правильное.