Какие API по искусственному интеллекту лучше всего использовать для анализа нескольких сотен документов и последующего их интерпретации? Нужно ли предпочитать Generative AI API или Natural Language API и почему? Буду благодарен за опыт и советы в данной области.
Для анализа документов и задания вопросов на их основе можно использовать Google Cloud Natural Language API. Этот API позволяет анализировать текст с помощью машинного обучения, определять ключевые слова, сущности, настроения и темы в тексте, а также осуществлять взаимодействие с текстом путем задания вопросов. Для анализа большого количества документов лучше всего использовать Google Cloud Natural Language API, так как он предназначен специально для работы с текстовыми данными. Этот API позволяет проводить анализ текста автоматически, без необходимости вручную просматривать каждый документ. При выборе между Generative AI API и Natural Language API для анализа и интерпретации документов лучше использовать Natural Language API. Generative AI API используется для генерации текста и ответов на основе обученных моделей, что может быть менее точным и надежным для анализа текста. Natural Language API, в свою очередь, специализируется на анализе текста и выделении смысла из него, что делает его идеальным инструментом для работы с документами. Надеюсь, эти советы помогут вам выбрать подходящий API для анализа и интерпретации документов с использованием Google AI.
Готового сервиса пока нет, насколько мне известно. Однако, можно построить его самостоятельно, при помощи <br/> <blockquote>Word embedding — (векторное) представление слова</blockquote> <br/> <a href="https://habr.com/ru/companies/ods/articles/329410/" rel="nofollow">Чудесный мир Word Embeddings: какие они бывают и з...</a> - прочесть введение достаточно для понимания. <br/> <br/> Имея векторное представление текста (обычно небольшого), можно хранить его в векторной СУБД и по запросу находить имеющие отношения записи, сравнивая вектора этих текстов. <br/> Этот механизм позволит искать похожий по смыслу текст. Но не более того. Зато быстро. <br/> <br/> Как получить представление слова при помощи Vertex AI: <br/> <a href="https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/embeddings/get-text-embeddings" rel="nofollow">https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/d...</a> <br/> <br/> Если нужно понимать смысл текста документов, тогда нужно использовать <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B0%D1%8F_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C" rel="nofollow">БЯМ</a> . Для этого необходимо дообучать модель на наборе текстов документов.