Какие способы можно использовать для оценки качества изображения?

Для оценки качества изображения можно использовать следующие способы:

1. Оценка резкости и детализации изображения. Это может включать анализ четкости контуров, уровня шумов, наличия артефактов и прочих дефектов.

2. Оценка цветовой точности и контрастности изображения. Это включает анализ правильности цветовой гаммы, соответствия цветов заданным параметрам, наличие пере- и под-насыщенности цветов и т.д.

3. Оценка яркости и освещения изображения. Это может включать в себя анализ однородности освещения, равномерности цветового баланса, правильности экспозиции и так далее.

4. Оценка динамического диапазона изображения. Это включает в себя анализ соотношения темных и светлых участков, наличие выгоревших участков на изображении и т.д.

Для выбора наиболее качественной версии изображения среди нескольких альтернативных версий можно использовать метод сравнительного анализа. Для этого можно определить несколько критериев качества изображения (например, резкость, цветопередача, сжатие) и оценить каждую версию изображения по этим критериям. Затем можно провести сравнительный анализ результатов и выбрать наиболее качественную версию.

Я помню что в умных статьях, которые сравнивают алгоритмы сжатия типа JPEG/J2k/Lurawave 
 часто приводили параметр PSNR  (Peak signal-to-noise ratio) и на базе него пытались 
 построить какие-то выводы. Период этих революций сжатия приходился примерно на 2000-е годы. 
 
 Но при этом у них был известен оригинал изображения и всем было понятно что с чем сравнивают. 
 Таблицы сравнения прилагались и читатель мог видеть числовое значение PSNR как метрику качества. 
 Ну еще и сгруппированоо по коэффициенту сжатия. 
 
 В случае когда картинок много и мы не можем определить где оригинал то я-бы предложил 
 смотреть спектры высоких частот. Где их больше - там и предположительно оригинал. 
 Если с изображением работали (scale, фильтры) то обычно метрика высоких частот будет 
 слабее выражена. 
 
 Вобщем сравнивать вам придется не по 1 параметру а по вектору. Увы-увы... в наше современное 
 время маш-обучения сравнение векторов это нормально. Так и должно быть.