Для того чтобы научить Telegram GPT-Yandex.Cloud бота обрабатывать изображения, вы можете использовать библиотеку Python Pillow для обработки изображений и библиотеку Python-Telegram-Bot для работы с Telegram API.
Пример кода для обработки изображений и их распознавания с использованием Python и Telegram API:
```python
import os
import requests
from io import BytesIO
from PIL import Image
from telegram.ext import Updater, MessageHandler, Filters
# Замените на свой токен бота
TOKEN = "YOUR_TOKEN"
def start(update, context):
context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="Привет! Загрузи мне изображение.")
def handle_image(update, context):
photo = update.message.photo[-1].get_file()
img_url = photo.download_as_bytearray()
img = Image.open(BytesIO(img_url))
# Добавьте здесь ваш код для обработки и распознавания изображения
# Например, можно использовать Yandex.Cloud Vision API для распознавания объектов на изображении
updater = Updater(token=TOKEN, use_context=True)
dispatcher = updater.dispatcher
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.photo, handle_image))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, start))
updater.start_polling()
updater.idle()
```
Для работы с изображениями и их распознавания на Yandex.Cloud, вам могут потребоваться библиотеки для работы с API Yandex.Cloud. Например, вы можете использовать библиотеку yandex-cloud-python для работы с Vision API Yandex.Cloud.
Убедитесь, что у вас установлены все необходимые библиотеки и правильно сконфигурированы ключи и токены доступа к Yandex.Cloud API перед запуском кода.
Надеюсь, эта информация будет полезна для вас. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать.