Как провести корреляционный анализ данных с использованием библиотеки Pandas в Python?

Для проведения корреляционного анализа данных с помощью библиотеки Pandas в Python необходимо использовать метод `corr()`. 

Пример:

```python
import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# Проводим корреляционный анализ
correlation_matrix = df.corr()
print(correlation_matrix)
```

Для исследования зависимостей между переменными лучше использовать коэффициент корреляции Пирсона, так как он оценивает линейную связь между переменными. В случае категориальных данных или данных, не соответствующих нормальному распределению, можно использовать коэффициент корреляции Спирмена или Кендалла.