Какие модули в Python можно использовать для работы с текстом, его анализа, форматирования и вывода?

Как можно создать модуль для анализа текста с возможностью поиска совпадений слов, подсчета букв и знаков препинания, с выводом результата в файл, с применением человеческого форматирования (шрифты, курсив, подчеркивание) и возможностью сохранения вывода в формате PDF?
  • 17 апреля 2024 г. 22:40
Ответы на вопрос 2
1. Для работы с текстом, его анализа, форматирования и вывода в Python можно использовать следующие модули:
- re (Regular Expressions) - для работы с регулярными выражениями
- nltk (Natural Language Toolkit) - для обработки естественного языка
- string - для работы со строками
- difflib - для сравнения текстов
- reportlab - для создания PDF-файлов
- tkinter - для создания графического интерфейса

2. Для создания модуля для анализа текста с возможностью поиска совпадений слов, подсчета букв и знаков препинания, с выводом результата в файл, с применением человеческого форматирования (шрифты, курсив, подчеркивание) и возможностью сохранения вывода в формате PDF, можно использовать следующий пример кода:

```python
from reportlab.lib import colors
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

def analyze_text(text):
    # Поиск совпадений слов
    words = text.split()
    word_counts = {}
    for word in words:
        if word in word_counts:
            word_counts[word] += 1
        else:
            word_counts[word] = 1

    # Подсчет букв и знаков препинания
    letter_count = sum(c.isalpha() for c in text)
    punctuation_count = sum(c in '.,?!' for c in text)

    # Вывод результата в файл
    with open('analysis.txt', 'w') as f:
        f.write('Word Counts:\n')
        for word, count in word_counts.items():
            f.write(f'{word}: {count}\n')
        f.write(f'\nLetter Count: {letter_count}\n')
        f.write(f'Punctuation Count: {punctuation_count}\n')

    # Создание PDF с форматированием
    c = canvas.Canvas('analysis.pdf', pagesize=letter)
    c.setFont("Helvetica", 12)
    y = 750
    c.drawString(100, y, 'Word Counts:')
    y -= 20
    for word, count in word_counts.items():
        c.drawString(100, y, f'{word}: {count}')
        y -= 20
    c.drawString(100, y, f'Letter Count: {letter_count}')
    y -= 20
    c.drawString(100, y, f'Punctuation Count: {punctuation_count}')
    c.save()

text = 'Sample text for analysis. Sample text for analysis.'

analyze_text(text)
```

Этот код анализирует переданный текст, ищет совпадения слов, подсчитывает буквы и знаки препинания, выводит результат в файл "analysis.txt" с человеческим форматированием, а также сохраняет результат в PDF-файл "analysis.pdf". Используется модуль reportlab для работы с PDF форматом.
Привет. Советую глянуть библиотеку ReportLab, создаёт pdf на основе данных, возможно это то что тебе нужно. Для поиска совпадений слов, знаков препинаний: модули re, collenctions, как-то так
Похожие вопросы