1. "Python и анализ данных" Уэс Маккинни
2. "Введение в статистическое обучение с примерами на языке R" Гарет Джеймс, Даниэль Виттен, Тревор Хасти
3. "Прикладное машинное обучение" Питер Харрингтон
4. "Глубокое обучение" Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенжио, Аарон Курвилайнен
Если вы хотите погрузиться в область Data Science, рекомендуется начать с основных курсов по Python и статистике, чтобы затем перейти к изучению машинного обучения и глубокого обучения. Для этого можно воспользоваться онлайн-курсами на платформах Coursera, edX, Udemy, DataCamp и других. Некоторые из популярных курсов включают "Машинное обучение" от Andrew Ng на Coursera и "Глубокое обучение" на платформе deeplearning.ai.