Какие книги вы порекомендуете для полного погружения в область науки о данных, включая темы машинного обучения и глубокого обучения? Или может быть у вас есть другие рекомендации книг по тематике науки о данных, которые вы считаете полезными? Кроме того, можете посоветовать хорошие онлайн-курсы по этим темам?
1. "Python и анализ данных" Уэс Маккинни 2. "Введение в статистическое обучение с примерами на языке R" Гарет Джеймс, Даниэль Виттен, Тревор Хасти 3. "Прикладное машинное обучение" Питер Харрингтон 4. "Глубокое обучение" Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенжио, Аарон Курвилайнен Если вы хотите погрузиться в область Data Science, рекомендуется начать с основных курсов по Python и статистике, чтобы затем перейти к изучению машинного обучения и глубокого обучения. Для этого можно воспользоваться онлайн-курсами на платформах Coursera, edX, Udemy, DataCamp и других. Некоторые из популярных курсов включают "Машинное обучение" от Andrew Ng на Coursera и "Глубокое обучение" на платформе deeplearning.ai.
Data Science довольно широкий термин. Насчет Deep Learning посмотри <a href="https://qna.habr.com/q/1345296#answer_2418422" rel="nofollow">недавно советовал хорошую книгу</a> Ну а насчет Data Science слишком широко берешь, вышеупомянутый Deep Learning относится к DS, статистические тесты, вероятностное моделирование и т.д. также относится к DS, при этом они требуют углубления в совершенно разные разделы математики.