Да, существуют другие модели и системы, аналогичные GPT, например:
1. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – разработанный Google, BERT использует трансформерную архитектуру для понимания контекста слов и текстов.
2. XLNet – еще одна модель, основанная на трансформерах, разработанная научным коллективом Google Brain.
3. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) – разработанный Google, T5 представляет собой универсальный подход к обработке естественного языка.
Что касается инструментов для загрузки персональных документов в нейронные сети и настройки их поведения для различных ролей, такие инструменты обычно разрабатываются в рамках конкретных компаний или проектов. Некоторые платформы для обучения и использования нейронных сетей, такие как TensorFlow и PyTorch, могут обеспечить основные инструменты для работы с данными и настройкой моделей. Однако специализированные инструменты для управления данными и обучением моделей для конкретных задач могут потребоваться индивидуальной разработки или интеграции.
Если вы ищете конкретные инструменты или решения для управления персональными документами и обучения нейронных сетей в рамках описанных вами сценариев, возможно вам стоит обратиться к компаниям, специализирующимся на решениях в области обработки естественного языка и искусственного интеллекта, чтобы узнать о доступных опциях.