Что из двух вариантов будет действовать быстрее и что является более предпочтительным для использования?

Какой из этих методов будет более эффективен при выполнении запроса к базе данных: использование `whereDate('created_at', Carbon::today())` или `whereBetween('created_at', [Carbon::now()->startOfDay(), Carbon::now()->endOfDay()])`? Поскольку в базе данных хранится метка времени в виде целого числа, логически лучше будет использовать первый вариант из-за его простоты, вместо округления микросекунд до значений, соответствующих 86400 секундам (1 день) и проверки равенства. Что произойдет, если я настолько часто обращаюсь к данным по полю created_at, что настолько же выгодно будет создать индекс для этого столбца, и в каком случае второй вариант станет предпочтительнее?
  • 14 апреля 2024 г. 16:19
Ответы на вопрос 2
Оба метода могут быть эффективными в разных сценариях, и выбор лучшего зависит от конкретных условий использования и оптимизаций.

1. `whereDate('created_at', Carbon::today())` - этот метод будет более простым и наглядным, так как он сравнивает только даты без учета времени. Он также может быть более эффективным, если индексирование на поле `created_at` учитывает только даты, а не временные метки. Этот метод также может быть предпочтителен, если вы часто обращаетесь к данным сегодняшнего дня.

2. `whereBetween('created_at', [Carbon::now()->startOfDay(), Carbon::now()->endOfDay()])` - этот метод будет более точным, так как он учитывает и даты, и временные метки. Если индексирование на поле `created_at` учитывает и даты, и времена, то этот метод может быть более эффективным. Он также может быть предпочтителен, если вам нужно выполнить запрос на определенный временной интервал, а не только за сегодняшний день.

Если вы часто обращаетесь к данным по полю `created_at`, то создание индекса для этого столбца будет полезным, независимо от выбора метода. Индексирование поможет ускорить выполнение запросов к базе данных, особенно если ваши таблицы содержат большое количество записей.

Какой метод будет предпочтительным в вашем случае, лучше всего определить путем проведения тестов производительности для каждого случая. Разные факторы, такие как объем данных, индексирование и частота запросов, могут повлиять на оптимальный выбор метода.
Хороший вопрос, хотя и задавался миллион раз. 

Когда у вас выполняется запрос
SELECT * FROM users WHERE DATE(created_at) = '2024-04-14'
то СУБД должна пройти весь индекс до конца, получить каждое значение created_at, применить к нему функцию, сравнить с переданным значением, и добавить строку в результат запроса.

Когда у вас выполняется запрос
SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2024-04-14 00:00:00' AND '2024-04-14 23:59:59'
То СУБД находит бинарным поиском нужный блок строк в заранее отсортированном индексе и возвращает их.
Похожие вопросы