Существует несколько причин, по которым сервер Postgres может испытывать высокую нагрузку:
1. Объем данных: Если база данных содержит большое количество данных, это может привести к увеличению нагрузки на сервер.
2. Число одновременных соединений: Чем больше пользователей одновременно обращается к базе данных, тем выше нагрузка на сервер.
3. Неэффективные запросы: Плохо оптимизированные или неэффективные запросы могут привести к увеличению нагрузки на сервер.
4. Недостаточные ресурсы: Если сервер не имеет достаточно ресурсов (памяти, процессора и т. д.), это также может способствовать высокой нагрузке.
Для выявления причин увеличения утилизации ресурсов на сервере PostgreSQL вместе с ростом времени выполнения постоянных мелких запросов и увеличением дедлоков, в отчете pg_profile стоит обратить внимание на следующие параметры:
1. Статистика производительности: Учитывайте время выполнения запросов, количество выполняемых запросов, использование CPU и памяти.
2. Статистика блокировок: Проверьте наличие дедлоков и блокировок, которые могут замедлить выполнение запросов.
3. Анализ выполнения запросов: Изучите выполнение медленных запросов и оптимизируйте их для улучшения производительности.
4. Мониторинг ресурсов сервера: Проверьте использование ресурсов сервера (память, CPU, дисковое пространство) и убедитесь, что у сервера достаточно ресурсов для обработки запросов.
Анализ данных в отчете pg_profile поможет выявить причины увеличения нагрузки на сервер PostgreSQL и принять необходимые меры для оптимизации производительности.