Как определить, содержит ли исходный код вредоносные элементы?

Каким образом можно определить, является ли исходный код вредоносным? Какие методы используют антивирусные программы для обнаружения вредоносного кода: проверяют ли они в первую очередь исходный код или бинарные файлы? Существуют ли инструменты с открытым исходным кодом, которые помогают обнаружить вредоносный код?
  • 10 апреля 2024 г. 15:49
Ответы на вопрос 3
Для определения наличия вредоносных элементов в исходном коде существует несколько методов. Один из них - это использование специализированных антивирусных программ, которые могут сканировать и анализировать код на предмет наличия подозрительных или вредоносных элементов. Эти программы могут проверять как исходный код, так и бинарные файлы, в которые может быть встроен вредоносный код.

Некоторые антивирусные программы и инструменты анализа безопасности программного обеспечения также могут использовать техники статического и динамического анализа кода для обнаружения потенциально вредоносных участков кода.

Существуют также открытые инструменты для анализа и обнаружения вредоносного кода, такие как YARA, ClamAV, VirusTotal и другие. Эти инструменты позволяют проводить сканирование и анализ кода на наличие сигнатур вредоносных программ, а также проводить исследование аномалий и подозрительных участков кода.

В целом, обнаружение вредоносного кода в исходных файлах может быть сложной задачей, требующей специализированных знаний и инструментов. При разработке и использовании программного обеспечения следует соблюдать меры безопасности и проверять код на наличие уязвимостей и вредоносных элементов.
Нет способов отличить вредоносный код от обычного. И те и другие вполне могут работать с сетью и файловой системой - этого уже достаточно, чтобы сделать фактически любой вирус. 
Тут поможет только аудит (если это чужой код) и код-ревью (если код твой)

Есть сканеры уязвимостей и всякие линтеры, но прям антивирусов нет.
Хотя вроде есть "антивирусы для сайтов", которые находят хорошо известные вирусы в php, js, и конфигах для веб-сервероа.
Можно выявить по использованию нетипичных инструкций языка. 
Например: программа расчета - лезет в реестр, или программа сжатия аудио - обращается по http в интернет.
Когда возникает вопрос "а для чего вообще ей туда?" - можно считать ее вредоносной.
Сейчас такой аудит может проводить GPT4.

Как и с людьми: Если человек пришел кран починить, а вы видите как он шарится в спальне по шкафам - он точно ничего хорошего не делает.
Похожие вопросы