Для анализа дедлоков можно использовать следующие методы:
1. Использование системных утилит и команд для мониторинга состояния базы данных и выявления блокировок и дедлоков. Например, в PostgreSQL можно использовать команды pg_stat_activity и pg_locks для мониторинга активных соединений и блокировок.
2. Логирование активности и блокировок в базе данных для последующего анализа. Можно настроить PostgreSQL на запись логов событий, включая информацию о блокировках и дедлоках.
3. Использование специализированных инструментов и анализаторов для обнаружения дедлоков и блокировок в базе данных. Например, pgBadger, pganalyze, pgClarity и другие инструменты предоставляют возможности для анализа логов PostgreSQL и выявления проблем с блокировками.
4. Ручной анализ логов и журналов базы данных для выявления дедлоков и блокировок с помощью специализированных запросов и инструментов анализа.
Интересным инструментом для анализа логов и выявления дедлоков в PostgreSQL является pganalyze. Он предоставляет подробный анализ производительности и настройки базы данных, включая информацию о блокировках и дедлоках. С его помощью можно отслеживать заблокированные соединения, длительность блокировки, а также получать рекомендации по оптимизации запросов и конфигурации базы данных.