Для осуществления сравнения товаров при сборе информации и организации соответствия товаров при парсинге нескольких интернет-магазинов можно использовать следующие подходы:
1. Сопоставление по названию товара: можно использовать алгоритмы сравнения строк, такие как расстояние Левенштейна или алгоритм Жаккара, чтобы определить схожесть названий товаров и сопоставить их.
2. Сопоставление по характеристикам товара: если товар имеет уникальные характеристики (например, модель, бренд, цвет и т. д.), можно использовать их для сопоставления товаров при парсинге.
3. Использование изображений: некоторые парсеры могут использовать технологии компьютерного зрения для сопоставления товаров по изображениям.
4. Уникальные идентификаторы: если интернет-магазины предоставляют уникальные идентификаторы для товаров (например, артикул или код товара), то можно использовать их для сопоставления товаров.
Для создания общей таблицы MySQL с информацией о товарах и их ценах с разных сайтов, рекомендуется иметь структурированную базу данных, где одному уникальному товару соответствует одна запись. При парсинге каждого интернет-магазина необходимо сохранять информацию о каждом найденном товаре (название, характеристики, цена и т. д.) в отдельной таблице.
Для обеспечения правильного сопоставления товаров в выходной таблице можно использовать уникальные идентификаторы или комбинацию характеристик товаров. Например, если товар имеет уникальный артикул или модель, то можно использовать этот идентификатор для сопоставления товаров. Если у товаров нет уникальных идентификаторов, то можно использовать комбинацию названия, бренда, цвета и других характеристик для сопоставления.
Нужно также учитывать возможные расхождения в названиях товаров на разных сайтах (синонимы, опечатки и т. д.) и предусмотреть механизмы обработки таких случаев при парсинге и сопоставлении товаров.