Можно ли использовать искусственный интеллект для оптимизации размещения структурно-кабельных систем и локальных вычислительных сетей, учитывая планы помещений от БТИ и их типизацию?

Существуют ли проекты или функции, которые использовали машинное обучение для автоматизации проектирования структурированных кабельных систем (СКС) и локальных вычислительных сетей (ЛВС)?
  • 8 апреля 2024 г. 22:39
Ответы на вопрос 2
Да, использование искусственного интеллекта для оптимизации размещения структурно-кабельных систем и локальных вычислительных сетей возможно. Машинное обучение может быть использовано для автоматизации проектирования и оптимизации размещения оборудования, кабелей и других элементов коммуникационной инфраструктуры в зданиях, учитывая планы помещений от БТИ и их типизацию.

Несколько проектов уже были проведены, используя машинное обучение для оптимизации размещения структурно-кабельных систем и локальных вычислительных сетей. Например, исследования в области автоматизированного проектирования сетей компьютерной связи с использованием искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов уже показали свою эффективность. Такие проекты позволяют оптимизировать размещение оборудования, учитывая различные параметры, такие как пропускная способность, задержка, стоимость и прочее.

Таким образом, искусственный интеллект и машинное обучение могут быть использованы для автоматизации проектирования и оптимизации структурно-кабельных систем и локальных вычислительных сетей, учитывая планы помещений от БТИ и их типизацию.
Не видел ничего подобного, но полагаю, что если бы такое решение было распространенным, то люди, проекрирующие кабельные сети лишались бы работы и шли бы в ростелеком продавать wink ;)
Похожие вопросы