Как написать программу, которая использует несколько потоков для взаимодействия с API?

Для написания программы, которая использует несколько потоков для взаимодействия с API, нужно использовать многопоточность, например, с помощью библиотеки threading в Python. Вот пример простой программы, которая отправляет запросы к API из нескольких потоков:

```python
import requests
import threading

# Функция для отправки запроса к API
def send_request(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.json())

# Список URL-адресов для запросов
urls = ['https://api.example.com/1', 'https://api.example.com/2', 'https://api.example.com/3']

# Создание и запуск потоков для отправки запросов
threads = []
for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=send_request, args=(url,))
    thread.start()
    threads.append(thread)

# Ожидание завершения всех потоков
for thread in threads:
    thread.join()
```

Чтобы организовать обращение к API с учетом ограничений на частоту запросов с одного IP-адреса, можно использовать тайминги и ограничения на количество одновременных запросов. Например, можно ограничить количество потоков, отправляющих запросы одновременно, и установить задержку между запросами.

```python
import time
import requests
import threading

# Функция для отправки запроса к API с учетом задержки
def send_request(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.json())
    time.sleep(1)  # 1 секунда задержки между запросами

# Список URL-адресов для запросов
urls = ['https://api.example.com/1', 'https://api.example.com/2', 'https://api.example.com/3']

# Создание и запуск потоков для отправки запросов с задержкой
threads = []
for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=send_request, args=(url,))
    thread.start()
    threads.append(thread)
    time.sleep(1)  # 1 секунда задержки перед созданием следующего потока

# Ожидание завершения всех потоков
for thread in threads:
    thread.join()
```

Таким образом, можно организовать обращение к API с учетом ограничений на частоту запросов с одного IP-адреса, используя многопоточность и устанавливая задержку между запросами.

Прокси

вариантов куча, например, сделать все запросы через очередь с одним исполнителем, который будет делать нужные задержки

обращаться многопоточно к API
 
 
 Многопоточно? Как, блин, потоки с IP связанны? Ну закиньте что-то типа такого: 
 
 
while(true)
{
    requestTo('https://domail.com') // Async operation without await
}
 
 
 UPD: 
 
 Если стоит ограничение, тогда лучше так: 
 
 while(true) 
 { 
 speep(100); // API waiting 
 await requestTo(' https://domail.com '); 
 }

Причём тут конкретно многопоточность? 
 Если дело в том, что в нескольких потоках трудно координировать обращения к API, то как выше правильно сказали - делайте очередь запросов (например, queue.SimpleQueue) и отдельный поток, который будет эти запросы выполнять с учётом лимитов. 
 
 Например, так: поток-клиент кладёт в очередь словарь вида 
task = {'ready': threading.Event(), 'params': {...тут параметры запроса...} }
 , а потом делает 
 
task['ready'].wait()
if 'error' in task:
    ... # реагируем на ошибку
else:
    ...  # читаем результат из task['result']
 
 Тогда рабочий поток, реализующий обращения, будет принимать очередное задание из очереди, делать запрос к API согласно содержимому params, потом записывать результат в task['result'] или ошибку в task['error'] и делать task['ready'].set(), чтобы уведомить клиента о том, что его задание завершено.