Здравствуйте всем! Мне 34 года, я страстно увлечен математикой и анализом. Есть ли смысл мне перейти в Data Science? У меня есть опыт как математика и руководителя, но я не программист. Нуждаюсь в совете: имеет ли смысл переквалифицироваться в 2024 году? Какой порог в программировании в Data Science? Какие реальные зарплаты можно ожидать без опыта? Буду благодарен за любые советы, рекомендации и ресурсы для самостоятельного изучения данной сферы. Благодарю за помощь!
Начать карьеру в области Data Science может быть разумным выбором, особенно если у вас уже есть опыт в математике и анализе. Data Science объединяет математику, статистику и программирование для извлечения ценной информации из данных. Если вы не программист, то вам придется изучить программирование, особенно языки программирования, используемые в Data Science, такие как Python и R. Это может быть вызов, но с решимостью и усердием вы сможете освоить необходимые навыки. Без опыта в Data Science, начальная зарплата может быть скромной, но с упорством и профессиональным развитием, вы сможете достигнуть высоких уровней дохода. Важно продолжать обучаться и развиваться в этой области, так как она постоянно меняется и развивается. Для самостоятельного изучения Data Science, вы можете использовать онлайн-курсы, видеоуроки, учебники и практические задания. Ресурсы такие как Coursera, DataCamp, Kaggle, и другие могут помочь вам освоить основы и продвинутые концепции Data Science. Успех в Data Science зависит от вашего интереса, упорства и постоянного обучения. Удачи в вашем пути к новой карьере!
Может имеет смысл применить ваши навыки и проанализировать эту сферу по вакансиям? Там и требования почитать и зарплатные вилки могут быть.
Далеко не везде нужно знать программирование, иногда данные можно анализировать простыми запросами в базу данных или специальными инструментами типа Jupiter - их имеет смысл освоить даже не идя в ИТ.
1. Без сильного программирования делать будет нечего. Есть вакансии математиков там (иногда) программирование требуется но постольку поскольку. Именно в DS требования к программированию большие. Более того в последние годы наметилась тенденция под многими DS вакансиями, бизнес ожидает разработчика в области DS. No Code практики существуют (слабо распространены в России) упомянутый (Jupyter) не имеет к этому никакого отношения в нем надо точно также уметь кодить. Да и в целом No Code довольно редко встречается.
2.Готов потратить год на изучение DS,Не реально. Я бы не советовал менять тебе профессию, а если хочешь в DS начни учится, и не на курсах а самостоятельно и начинать надо с программирования.
3. По зарплатам расти можно довольно быстро да и на первой работе могут платить далеко не 60. Вопрос не в этом, до того как ты сможешь претендовать у тебя путь в несколько лет.