Как эффективно реализовать фильтрацию при поиске и как правильно хранить информацию о характеристиках?

1. Для эффективной фильтрации при поиске можно использовать индексы в базе данных. Создайте индексы для полей, по которым чаще всего происходит фильтрация, это поможет ускорить процесс поиска.

2. Храните характеристики товаров в отдельной таблице, а не добавляйте их как поля в основной таблице товаров. Создайте связь между таблицей товаров и таблицей характеристик, чтобы можно было легко получать необходимые данные при фильтрации.

3. Используйте индексацию и нормализацию данных для уменьшения дублирования информации и уменьшения объема хранимых данных.

4. Разбейте характеристики на категории и подкатегории, чтобы можно было эффективно фильтровать товары по различным критериям.

5. Оптимизируйте запросы к базе данных, используя правильные индексы и структуры таблиц для минимизации времени выполнения запросов.

6. При необходимости, можно использовать кэширование результатов фильтрации для уменьшения нагрузки на базу данных и повышения производительности системы.

Для неоднородных сущностей с произвольными наборами свойств обычно используют EAV таблицы, что позволяет создать любой набор свойств для любого экземпляра сущности (например уникальные свойства для каждого товара). 
 
 Минус - для поиска нужно строить достаточно объемные запросы, не помещающиеся в обычную логику по типу "селект вэа..." и требующие некоторого конструктора запросов. Так же, в большинстве случаев скорость запросов будет падать с ростом используемых атрибутов, но тут как раз нужно будет использовать фасетный поиск, то есть для группы товаров можно резко ограничить выборку через признак группы атрибутов, свойственные только этой группе, что сужает выборку и ускоряет поиск по тарибутам.