Как осуществить поиск в текстовых и документах различных форматов (pdf, txt, rtf, doc, docx, excel)?

Как необходимо организовать поиск по содержимому прикрепленных к статьям файлов в инфоблоке? Планируется ли использовать крон для ежедневного обновления содержимого файлов в текстовой форме для дальнейшего поиска по нему? Или есть другие подходы к решению этой нетривиальной задачи?
  • 27 марта 2024 г. 17:29
Ответы на вопрос 2
Для осуществления поиска в текстовых и документах различных форматов можно использовать специализированные программы или онлайн-сервисы, такие как Copernic Desktop Search, FileLocator Pro, DocFetcher и другие. Эти программы сканируют указанные директории или диски на наличие файлов и индексируют содержимое для более быстрого поиска.

Чтобы организовать поиск по содержимому прикрепленных к статьям файлов в инфоблоке, можно использовать интеграцию с поисковыми движками, такими как Elasticsearch или Apache Solr. Эти инструменты способны индексировать и обрабатывать большие объемы текстовых данных для поиска по ключевым словам или фразам.

Использование крона для ежедневного обновления содержимого файлов в текстовой форме может быть эффективным подходом для обеспечения актуальности данных для поиска. Однако, такой подход может потребовать дополнительных ресурсов и внимания к процессу обновления файлов.

Есть и другие подходы к решению задачи поиска по содержимому файлов, включая использование алгоритмов машинного обучения для автоматического извлечения информации из текстов или интеграцию с облачными сервисами для обработки и поиска документов. Важно выбрать подход, который наилучшим образом соответствует конкретным потребностям и возможностям вашего проекта.
Если поле имеет тип "Файл" (E) и для него включена опция индексации содержимого, при этом на сайте установлен модуль "Поиск" (search), то можно можно подписаться на событие OnSearchGetFileContent модуля search (оно принимает только 1 параметр - абсолютный путь к файлу), а возвращает: либо null / false, либо структуру с результатами парсинга. 

Структура с результатами парсинга - это массив с 2 обязательными ключами:
- CONTENT - строка(!)
- PROPERTIES - ассоциативный массив, в котором должен присутствовать обязательный аттрибут с "Код свойства страницы в котором хранятся теги" (из настроек модуля поиска).

Пример структуры:
$result = [
	'CONTENT' => 'содержимое файла, которое мы распарсили',
	'PROPERTIES' => [
		COption::GetOptionString("search", "page_tag_property") => 'тег1, тег2',
	]
];
Похожие вопросы