Как отсортировать индексы DataFrame по возрастанию или убыванию?

Для сортировки индексов DataFrame по возрастанию или убыванию можно использовать метод `sort_index()`. Примеры:

```python
# Сортировка индексов по возрастанию
df.sort_index(inplace=True)  # inplace=True для изменения исходного DataFrame

# Сортировка индексов по убыванию
df.sort_index(inplace=True, ascending=False)
```

Чтобы отсортировать поля в трех столбцах `A`, `B`, `C` по возрастанию, можно использовать метод `sort_values()`. Пример:

```python
df.sort_values(by=['A', 'B', 'C'], inplace=True)
```

Этот код отсортирует DataFrame `df` по столбцам `A`, `B` и `C` по возрастанию. Параметр `inplace=True` используется для изменения исходного DataFrame.

Ну с формулировкой вопроса ты подкачал, это переформатирование фрейма с элементами сортировки подсета данного фрейма. Вообще когда решаешь такую задачу, то индексы фрейма (колонки и индекс) будут тебе мешать, надо переводить подсет данных в numpy массив и там сортировать. 
 
 Так или иначе, задачка простая, и решается в одну строчку кода, многими способами , например вот так 
 
df.loc[:,['A','B','C']] = np.sort(df[['A','B','C']].values,axis=1)
 
 Это изменит твой фрейм как ты хочешь, или определенными вариациями данного кода.