Почему возникают проблемы с использованием библиотек keras и tensorflow?

Проблемы с использованием библиотек Keras и TensorFlow могут возникать из-за несовместимости версий этих библиотек, конфликтов зависимостей с другими установленными пакетами, а также из-за ошибок в установке или настройке окружения.

Для исправления ошибки, которая возникает при импортировании библиотеки Keras и выдает traceback сообщение в Python, можно попробовать следующие шаги:

1. Убедитесь, что у вас установлены последние версии библиотек Keras и TensorFlow. Можно обновить их с помощью pip:

```
pip install --upgrade keras tensorflow
```

2. Проверьте, что все зависимости установлены правильно. Можно обновить все зависимости с помощью команды:

```
pip install --upgrade --force-reinstall keras tensorflow
```

3. Если ошибка продолжает возникать, можно попробовать удалить библиотеки Keras и TensorFlow, а затем установить их заново:

```
pip uninstall keras tensorflow
pip install keras tensorflow
```

4. Проверьте, что ваше окружение правильно настроено и использует правильные версии Python и других зависимостей.

Если проблема все еще не устранена, рекомендуется обратиться к документации библиотек, форумам поддержки или сообществам разработчиков для получения помощи.

Потому что для запуска на ГПУ нужен CUDA. На сайте tf даны инструкции для windows и linux вы их читали?

Быстрый гуглеж говорит, что пентиумы до поколения tiger lake не поддерживают AVX, которое нужно для работы тензорфлоу. А проц у автора comet lake, поколение более раннее. 
 
 Так что нужен проц c поддержкой AVX. 
 
 В интернетах есть инструкции обхода этой проблемы "run tensorflow without avx" - они про установку отдельных компонентов тензорфлоу, скомпилированных без AVX. Конечно, там будут не самые новые версии библиотеки.