Как доказать полноту группы событий при изучении теории вероятностей? Как определить, какие события учитывать, а какие нет, чтобы группа событий была полной? Например, при броске монеты обычно говорят об орле или решке. Но что, если монета упадет на ребро или ее захватит птица? Как различить условия, необходимые для формирования полной группы событий? Как определить, какие события следует включить?
Группа событий считается исчерпывающей, если все возможные исходы события включены в эту группу. Для того чтобы доказать полноту группы событий при изучении теории вероятностей, необходимо убедиться, что все возможные исходы учтены и ни одно событие не пропущено. Для определения полной группы событий необходимо учесть все возможные исходы данного события. Например, при броске монеты обычно учитываются только орел и решка, так как вероятность выпадения монеты на ребро или ее захвата птицей крайне мала и не влияет на общую вероятность. Чтобы определить, какие события следует включить в полную группу событий, необходимо рассмотреть все возможные варианты исходов и включить их в группу. В некоторых случаях, существенными оказываются только определенные события, и остальные можно не учитывать. Таким образом, для формирования полной группы событий необходимо учесть все возможные исходы события и исключить нерелевантные варианты.
Тег называется Теория Вероятностей. Что бы разрабатывать теорию, ты должен пойти на множество упрощений. По этому теория вероятностей и начинается с понятий Эксперимент , Выборка , Пространство событий и т.д. В теории не может быть все что угодно она должна развиваться, иметь возможности выявлять взаимоотношения, доказывать математически и т.д (Теория это собственный абстрактный мир).
Практика это когда ты, идешь на сознательные упрощения-допущения-отклонения от теории и в какой то степени ее применяешь, существует цена сведения проблемы реального мира к математическому виду, а теория вероятности это способ моделирования неопределенности. Иногда отхождения минимальны иногда они большие.
Например казино имеет отрицательную ожидаемую величину для игрока. Какие отхождения от реальности да практически не каких, благодаря конвергенции ты будешь в минусе в долгую, потому что один и тот же эксперимент повторяется снова и снова.
Финансовый рынок существует множество стратегий и т.д. Стратегия это сведение проблемы к математическому виду то есть моделирование, допустим оно генерирует положительную ожидаемую величину для определенного участника, но в какой то момент наступает событие не предусмотренное стратегией черный лебедь и практически обнуляет все плюсы стратегии, это как твой пример с монеткой упала ребром.