Для создания записей в базе данных с каждым уникальным автомобилем и страной, можно использовать Query Builder в библиотеке SQLAlchemy следующим образом:
```python
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
from sqlalchemy.sql import select
from sqlalchemy.sql.expression import func
engine = create_engine('sqlite:///test.db')
metadata = MetaData()
cars_table = Table('cars', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('car_name', String),
Column('country', String)
)
metadata.create_all(engine)
car_names = ['Toyota', 'Honda', 'Ford']
countries = ['Japan', 'USA', 'Germany']
with engine.connect() as connection:
stmt = cars_table.insert().from_select(['car_name', 'country'],
select([func.unnest(car_names), func.unnest(countries)]))
connection.execute(stmt)
```
Этот код создаст новые записи в таблице "cars" с каждым уникальным автомобилем и страной, используя декартово произведение в SQL запросе.
Декартово произведение позволяет создать все возможные комбинации значений из двух списков, что позволяет создавать уникальные записи для каждой комбинации автомобиля и страны.
Пример как можно создать запись с каждым уникальным значением из списка в базе данных, не загружая это в память:
```python
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///test.db')
metadata = MetaData()
cars_table = Table('cars', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('car_name', String)
)
metadata.create_all(engine)
car_names = ['Toyota', 'Honda', 'Ford']
with engine.connect() as connection:
for car_name in car_names:
stmt = cars_table.insert().values(car_name=car_name)
connection.execute(stmt)
```
В этом примере будет создана запись для каждого уникального значения из списка "car_names" в базе данных, без загрузки всего списка в память.