Для обнаружения аномалий в журналах логов java-приложений с помощью моделей logpai loglizer, нужно следовать следующим шагам:
1. Собрать журналы логов java-приложений из различных источников и сохранить их в формате .log.
2. Загрузить и установить logparser из репозитория loglizer на GitHub.
3. Используя logparser, подготовить данные .log_structured.csv и .log_templates.csv, которые являются обязательными для обучения моделей в проекте loglizer.
4. Обучить выбранную модель из loglizer на подготовленных данных и провести анализ результатов для обнаружения аномалий в журналах логов java-приложений.
Чтобы использовать logparser для подготовки данных .log_structured.csv и .log_templates.csv, можно выполнить следующие шаги:
1. Загрузить и установить logparser из репозитория loglizer на GitHub.
2. Запустить logparser, указав в качестве аргументов путь к журналам логов java-приложений в формате .log и путь для сохранения подготовленных данных .log_structured.csv и .log_templates.csv.
3. После завершения работы logparser, можно использовать полученные файлы .log_structured.csv и .log_templates.csv для обучения моделей в проекте loglizer и обнаружения аномалий в журналах логов java-приложений.